船舶工业论文_基于HHM-RFRM理论的智能船舶航行
文章摘要:针对智能船舶航行过程中的航行关键风险因素的有效识别和筛选问题，本文提出基于等级全息建模（Hierarchical holographic modeling，HHM）框架和风险过滤、评级与管理（Risk filter， ranking and management framework，RFRM）思想的智能船舶航行风险识别与筛选理论。首先，构建智能船舶航行风险识别HHM模型，以全面而准确地选取和反映智能船舶航行风险来源；其次，通过RFRM模型对风险因素进行过滤、排序和筛选，结合贝叶斯方法的多判据评估模型，识别出智能船舶航行过程中可能存在的关键风险因素。结果可以为相关海事机构和船舶公司进行动态管理提供理论依据，同时也为保障智能船舶航行安全提供一种重要手段。
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