地质学论文_改进非线性海鸥算法在矿震定位中的
文章摘要:为了提高矿震定位精度，保证算法能快速收敛且具有较强鲁棒性，提出一种基于改进非线性海鸥算法的矿震定位算法（RD-SOA）。该算法首先计算差值矩阵，提出采用稳健差值法作为目标函数，其次基于海鸥算法，提出非线性惯性权重，最后通过海鸥间相互作用求解震源点位置。通过模拟实验分析，当波速在±1%、±3%和±5%的范围内浮动时，RD-SOA的定位精度均优于传统的NLS和Geiger以及改进前的SOA，相同情况下，RD-SOA比SOA的收敛速度提高67%。通过柿竹园金属矿人工爆破数据进行对比分析，RD-SOA定位结果的绝对误差由原始SOA的13.7m降低至3.8m。对某煤矿的一次大能量矿震事件进行定位，震源位于采空区顶板上方38m厚细砂岩层中，受开采影响导致工作面后方顶板断裂，为本次事件提供了能量源。
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